财易搜新闻索引财易搜知道索引软件排行索引标题专题索引关键字专题索引软件专题索引125105010050010001251050100500100012510501001251050100500100012510501005001000123451020501001000
2020-03-25 00:43:00 作者:DF380 信息来源:每日经济新闻

说到人工智能(AI)的定义,映入脑海的关键词可能是“未来”,“科幻小说”,虽然这些因素看似离我们很遥远,但它却是我们日常生活的一部分。语音助手的普及、无人驾驶的成功,人工智能、机器学习、深度学习已经深入我们生活的各个场景。例如京东会根...,"防抓取,财易搜提供内容,请查看原文。"

"防抓取,财易搜提供内容,请查看原文。"

  从2018年末至今,短短一年左右时间,百度智能云组织架构经历了四次调整。最近一次调整发生在3月11日。经过一系列调整之后,云在百度发展策略中重要度持续提升,备受外界关注。

  一年多之间,“百度云”品牌全面升级为“百度智能云”,而在2019年第四季度云市场份额报告中,百度智能跻身前三甲,成为国内增长速度领先的云服务企业。迅猛的增长,让外界想要知道百度智能云多次调整的逻辑所在?百度智能云真实的感受与可借鉴的经验是什么?也想一窥云计算的未来增长空间在哪里?

  从全球来看,亚马逊、微软等为代表的云计算巨头都在探索“网络→云计算→大数据→人工智能”的平台化路径。从2006年亚马逊推出AWS开始算起,云计算竞赛已经走过了15个年头,并完成了从比拼计算资源到比拼效率,再到比拼智能化的过渡。简单卖计算力的时代已经过去,AI开始真正成为主要供需点,云计算更纵深的云+AI生态比拼已经开始。

  从百度智能云近期的调整可以看出,百度等国内云服务企业也前瞻性地意识到,“云+AI”为云计算巨头将带来长久的强劲动力。云上一体化AI服务能力,正成为中国公有云服务商竞赛的重要方向。一方面百度通过云将AI技术落地到实处,另一方面,百度长久沉淀的AI能力,也让百度智能云竞争壁垒更为显著,在云计算的新战场上占得先机。

  AI开拓云计算生产力

所谓区块链技术,简称BT(Blockchain technology),也被称之为分布式账本技术,是一种互联网数据库技术,其特点是去中心化、公开透明,让每个人均可参与数据库记录。,"防抓取,财易搜提供内容,请查看原文。"

"防抓取,财易搜提供内容,请查看原文。"

  国际咨询机构德勤最近的一项调查发现,如今部署人工智能的公司中,有49%都在使用基于云的服务。从另一个角度可以理解,云计算需要人工智能技术,两者在进行更深度的融合,AI成为云计算应用“深落地”的主赛道。

  现阶段,云计算基础服务层面IaaS相对成熟,未来云端更多应用将会是云计算厂商重要增长点,AI生态的建立将会成为竞争亮点。云计算与人工智能、大数据等技术密切相关,大数据以及AI等技术将会对计算能力产生巨大需求,依托云平台这些前沿技术才能渗透应用。

  这就好比,云计算就像常用的“水、电”一样,云计算提供了源源不断的计算能力。但仅仅有“电”显然是不够的,电灯、电车、电视、洗衣机等电器的加入,才得以让电真正改变人类的生活。原本作为基础设施的云计算,通过让数据收集、汇总更加方便是企业上云之初的目的,而人工智能的加入正在让云计算进入下一个进化阶段。

  实际上,早在2016年7月,百度董事长兼CEO李彦宏就宣布了百度云服务“人工智能+大数据+云计算”三位一体的发展战略。即ABC三位一体战略,其中A代表人工智能(AI)、B代表大数据(Big Data)、C代表云计算(Cloud Computing),相当于算法、数据与算力的结合,是企业数字化建设的三大基础元素。

  人工智能、大数据和云计算深度融合的趋势已经无法阻挡,当然强调云计算与人工智能结合的不只是百度,当前主要公有云服务商纷纷聚焦AI云产品和解决方案的研发。百度智能云一直将AI视作长板,已全形态输出228项AI能力。在百度智能云官网的产品介绍上,云基础之外,以人工智能技术为首的各种行业应用已经占据了绝大部分。

  整体上来说,当下云计算行业环境转变,和云计算刚兴起时依赖计算力、销售不同,现在的云市场技术、交付形态本身都在变化,AI开始真正成为主要供需点。因此,AI破局、云+AI是百度智能云发展至今的必然选择,也成为整个行业正在开启的战场。

  与CTO体系融合

  实际上,百度CTO王海峰对“云+ AI”逻辑,一直就有明确阐述:当下AI技术已经进入工业大生产阶段,智能云作为载体,能够促进AI落地,加快产业智能化进程。嗅到未来的百度想要把智能云业务做大做强,选择了首先从组织结构下手。

  2018年12月18日,百度内部智能云事业部升级为智能云事业群组,同时承载人工智能toB业务和云业务,这是百度智能云此轮调整的关键起点。2019年9月2日,李彦宏发出全员内部信,宣布进一步升级“云+AI”战略,百度智能云与CTO体系高效融合,要用更高效的方式发挥AI优势。

  通过一年间这些调整,百度智能云在内部的地位、规模越来越大、越重要,优势赛道愈加明确清晰,与技术中台在更好地协同作战。目前,百度智能云明确了四个战略级赛道,即智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销,和工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等重点投入领域,且重点赛道负责人都直接向CTO王海峰汇报,由CTO直管。

人工智能历史上经历过数次沉浮,如今再次被引爆。 从政府、学术界、企业界、投资界到创业者们,无一不将人工智能视为未来方向;而分析师和媒体从业者们的海量分析报道,更是让人工智能快速占领了每一个普通人的视听。 于是,正如历史上每一个产业...,"防抓取,财易搜提供内容,请查看原文。"

"防抓取,财易搜提供内容,请查看原文。"

  对于百度智能云的这次大调整,更为深层次的原因在于,王海峰是自然语言处理领域的国际领军人物,也被业界称誉为“少有的学术与工程实践并举的科学家”,多年来一直专注于人工智能相关技术的研究和产业应用,兼具深厚的理论修养和丰富的实践经验。王海峰的直接掌舵,势必让百度深厚的AI能力,更加融入到云计算中。

  值得注意的是,让CTO或者有技术背景的人操盘云计算业务已经是科技巨头的共同选择。国外如谷歌、微软、亚马逊案例,国内如百度阿里。2019年谷歌云挖来甲骨文云计算负责人托马斯·库里安(Thomas Kurian),后者软件工程师出身,在甲骨文做了24年,一路干到了云平台负责人;阿里云的缔造者是阿里巴巴前CTO、前技术委员会主席王坚,今天的掌舵者张建锋之前也是阿里巴巴CTO。云是技术驱动的业务,让CTO或者有技术背景的人来带业务就成了行业共同选择。

  另一方面,百度CTO王海峰既是AI科学家,也具有丰富的AI商业落地经验。王海峰在百度大搜时期就已经展现出敏锐的商业洞察力,百度AIG与云融合之后,王海峰接连推动东软集团、浪潮集团等一系列重磅合作,把业务落到实处。此次组织架构调整后,通过扁平化管理,提升组织效能,用更高效方式推进AI商业化。

  抗疫凸显云+AI优势

  大趋势不可阻挡,云+AI一体化成厂商比拼焦点。当然我们也应该看到,虽然大家都在做“云+AI”,但不同厂商优势不同,侧重点不同。云能力更强的厂商是云延伸到AI,百度AI积淀深厚,是AI融合云。将AI能力加速落地,最大化驱动云的能力做强,疫情期间就是一个鲜明的案例。

"防抓取,财易搜提供内容,请查看原文。"

  疫情发生以来,国内科技巨头除直接捐款捐物外,更引人瞩目的是各种“捐技术”。如智能红外测温、口罩智能识别、AI自助诊断筛选、智能语音外呼等的快速投入使用,都在抗疫过程中发挥了巨大作用。

  今年2月初,百度AI测温完成了北京清河站高铁19处体温检测设备的改造。与人手动测温相比,百度这套测温系统效率大幅提升,可以快速锁定体温异常个体及其实际对应的人员,自动预警便于工作人员进行二次复检,乘客可以不用停留,即走即测,避免出现人员滞留。

  在城市智慧政务领域,百度推出的AI测温系统、智能外呼平台、电子出入证等一揽子防控产品,快速落地应用在交通枢纽,基层街道社区,工厂园区、商业写字楼等,提高了疫情信息排查效率,让社区防护工作有堵有疏;智慧医疗领域,灵医智惠推出的智能咨询助手助力第三方机构为公众提供在线问诊服务,倍数级提升新型肺炎人工在线咨询效率;智能质检帮助制造企业安全复工,解决工人无法返厂难题。

  这些技术解决方案,之所以能够在全国范围内快速铺开,得益于百度智能云的强大云计算的能力。突破地域限制,共享软硬件资源和信息,快速部署上线,并能按需求提供给计算机各种终端和其他设备。因为疫情导致的各种突发需要呼唤更多的计算力与AI应用,而公有云较好地解决了AI部署和运行的问题,AI应用迁移、重构到云平台,直接使用云上AI服务带来诸多便利。

AI是人工智能的缩写。随着电脑和手机的普及。人工智能在计算机领域里得到了广泛的重视和运用。说一个很简单的比方,就是说有很多基础的科学是要用人脑来承担的,但是计算器能够满足这种计算,而且比人脑更加的精准。 AI智能,实际是对人类思维的...,"防抓取,财易搜提供内容,请查看原文。"

"防抓取,财易搜提供内容,请查看原文。"

  云计算AI化的竞争才刚刚开始,AI综合能力和生态开放比拼之外,场景化探索和差异化优势的打造成为各家布局的重点。以云为载体,百度势必继续将云计算、大数据、人工智能深度融合,塑造一站式的服务输出窗口。

小编还为您整理了以下内容,希望对您有帮助

人工智能,大数据与深度学习之间的关系和差异

说到人工智能(AI)的定义,映入脑海的关键词可能是“未来”,“科幻小说”,虽然这些因素看似离我们很遥远,但它却是我们日常生活的一部分。语音助手的普及、无人驾驶的成功,人工智能、机器学习、深度学习已经深入我们生活的各个场景。例如京东会根据你的浏览行为和用户的相似性,利用算法为你推荐你需要的产品;又比如美颜相机,会基于你面部特征的分析,通过算法精细你的美颜效果。还有众所周知的谷歌DeepMind,当AlphaGo打败了韩国职业围棋高手Lee Se-dol时,媒体描述这场人机对战的时候,提到了人工智能AI、机器学习、深度学习等术语。没错,这三项技术都为AlphaGo的胜利立下了汗马功劳,然而它们并不是一回事。人工智能和机器学习的同时出现,机器学习和深度学习的交替使用......使大部分读者雾里看花,这些概念究竟有何区别,我们可以通过下面一个关系图来进行区分。图一:人工智能、机器学习、深度学习的关系人工智能包括了机器学习和深度学习,机器学习包括了深度学习。人工智能是机器学习的父类,机器学习则是深度学习的父类。人工智能(Artificial Intelligence,AI)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的与人类智能相似的方式作出反应的智能机器,它不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。人工智能目前也分为:强人工智能(BOTTOM-UPAI)和弱人工智能(TOP-DOWNAI)。机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能的核心,属于人工智能的一个分支。机器学习是指从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法,所以机器学习的核心是数据、算法(模型)、算力(计算机运算能力)。机器学习应用领域:数据挖掘、数据分类、计算机视觉、自然语言处理(NLP)、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用等。深度学习(Deep Learning,DL):是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据。数据挖掘(Data Mining,DM),顾名思义是指利用机器学习技术从海量数据中“挖掘”隐藏信息,主要应用于图像、声音、文本。在商业环境中,企业希望让存放在数据库中的数据能“说话”,支持决策。所以数据挖掘更偏向于应用。图二:数据挖掘与机器学习的关系机器学习是数据挖掘的一种重要方法,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘,二者相辅相成。数据挖掘是机器学习和数据库的交叉,主要利用机器学习提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 不管是人工智能、机器学习、深度学习还是数据挖掘,目前都在解决共同目标时发挥了自己的优势,并为社会生产和人类生活提供便利,帮助我们探索过去、展示现状、预测未来。

目前国内有哪些区块链技术应用开发平台?

所谓区块链技术,简称BT(Blockchain technology),也被称之为分布式账本技术,是一种互联网数据库技术,其特点是去中心化、公开透明,让每个人均可参与数据库记录。

华为正式发布最强算力AI处理器升腾910,为何没有任何预告就突然发布了?

AI是人工智能的缩写。随着电脑和手机的普及。人工智能在计算机领域里得到了广泛的重视和运用。说一个很简单的比方,就是说有很多基础的科学是要用人脑来承担的,但是计算器能够满足这种计算,而且比人脑更加的精准。AI智能,实际是对人类思维的信息进行操控模拟的过程。实际华为早在2018年就发布了其AI战略。只是大家没有想到这么快的时间,也就是2019年8月23号下午华为就发出了大招。此次发布了全球最强的AI处理器升腾910,同时推出了全场景的AI设计框架mindespore。为什么华为没有事先预告呢?我觉得这个可能和计算机行业的竞争有关。自己手上拥有多少,别人手上拥有多少,都极有可能引来竞争的劣势。所以在自己的技术没有完善之前,憋大招肯定是必须的。随着5G网络的全面覆盖,场景应用的技术和开发变得炙手可热。华为此时发布最强AI处理器升腾910,并且打造了全站全场景的AI解决方案,实际上也在抢滩5G网络到来以后的AI市场。首先有国内的这么多的用户以及客户,需要强有力的AI处理器支撑,另外一点,华为这样的做法也是增强自己的核心竞争力,在国际竞争中立于不败之地。这个大招憋得真是好。让我们感到震惊。先战咸阳者王之。在AI,在5G网络领域,目前我们就已经看到了国际竞争。没有硝烟的战争,展现的是各大公司各个国家的智商和实力。我支持华为!

乱花渐欲迷人眼,AI如何才能真正落地?

  人工智能历史上经历过数次沉浮,如今再次被引爆。  从政府、学术界、企业界、投资界到创业者们,无一不将人工智能视为未来方向;而分析师和媒体从业者们的海量分析报道,更是让人工智能快速占领了每一个普通人的视听。  于是,正如历史上每一个产业的兴起,人工智能在歌舞升平的同时,也逐渐变得有些“乱花渐欲迷人眼”。  从积极的一面来看,人工智能催生了大量新技术、新企业和新业态,为个人、企业、国家乃至全球提供了新的经济增长点,甚至将驱动第四次技术革命,创造巨大的价值。  IDC预计,全球人工智能支出到2020年将达到2758亿人民币,未来五年复合年增长率将超过50%。中国人工智能技术支出将达到325亿元,占全球整体支出的12%。  从消极的一面来看,尽管人工智能揭开了一个全新的时代,但也在不断滋生着“泡沫”,吹捧有之,跟风有之,噱头有之,近两年,数十家中美AI创业企业密集倒闭,大量AI创业项目中途夭折,不免让人感慨,人工智能是否只是“看上去很美”?  那么,人工智能的未来到底会发展成怎样?如何才能真正落地?如何才能实现规模商业化?尽管人工智能的概念的提出已经有六十余年,但理论、技术和应用、商业的结合并没有太多前人的足迹。  故而,在人工智能产业的发展中,“拓荒者”和“领头羊”的角色就显得尤为重要。  “场景驱动”是AI落地关键  在人工智能的诸多玩家中,阿里巴巴已经正在努力成为这一角色。对于AI的未来,阿里已经有了清晰的认知,以及与众不同的AI发展路径。  12月20日,在云栖大会·北京峰会上,阿里云总裁胡晓明提出了“AI for Industries”(产业AI)的理念:人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的“概念上的AI”,更应是“产业AI”。  胡晓明表示,“产业AI”的提出,是基于阿里巴巴对人工智能的三个判断:  “第一,必须要有场景驱动,我们在解决什么问题,为这个社会的成本降低了多少,效率提高了多少;第二,在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升;第三,是否有足够的计算能力支撑我们的算法、深度学习;只有三个场景同时具备的前提下,人工智能才会有价值”。  阿里将“场景驱动”放在了首位,这正是阿里“产业AI”战略的核心,也是阿里独特的AI发展路径,更是阿里能够将AI实现落地的独家秘笈。  和很多企业和机构的做法不同,阿里的AI旅程并不是从实验室中的研究和讨论开始,而是反其道行之,从基础业务部门开始推动,让AI从日常场景中“长出来”。  例如,手机淘宝中能够让用户通过拍照的方式实现“以图搜图”的“拍立淘”功能,就是源于电商场景,之后通过解决一个个的技术问题,最终形成成熟的AI解决方案。  电商平台为阿里提供了AI生长的优良土壤。大量消费者普遍的、或者个性化的需求造就了不同的应用场景;海量数据为AI提供了充足的“原料”;而阿里云强大的计算能力则成为了AI实现的加速器。三要素齐备,阿里得以让人工智能快速发挥出价值。  事实证明,阿里选择的这条“自下而上”、“从场景中来”、“再到场景中去”的产业AI路径方向正确,并行之有效,推动了AI技术在行业应用场景中的真正落地。  “双11”当天,机器人客服“阿里小蜜”承担了95%的客服咨询;机器智能推荐系统生成了超过567亿个专属货架;AI设计师“鲁班”在双11期间设计了4.1亿张商品海报;而阿里华北数据中心运维机器人接替了运维人员30%的重复性工作。  不仅在零售领域,阿里“产业AI”布局已经覆盖城市、金融、司法、农业、教育、航空、工业、安全、环境、医疗十大垂直领域,并已相继开花结果,目标以AI技术对垂直产业进行全局重塑。  例如,在金融领域,阿里通过云计算和智能算法,将南京银行申请贷款过程中的人工视频验证减少54%;在工业领域,阿里云ET工业大脑帮助天合光能将电池A品率提升7%;在智慧城市领域,阿里云ET城市大脑在杭州接管了128个路口的红绿灯,通过对视频等数据的全量分析来优化道路运营速度和效率,在试点区域的道路上通行时间减少了15.3%。  在胡晓明看来,过去每一次产业革命都是技术与产业的深度融合,从而引发经济和社会变革,AI也不例外。未来AI要深入各行各业,去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题,这样才能引领真正的产业革命。  通过“产业AI”布局,阿里正在这条“产业与AI深度结合”的路上渐行渐远。  “ET大脑”让行业共享AI红利  一年前,阿里云发布了人工智能ET,全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力。在12月20日的云栖大会·北京峰会上,阿里云正式推出整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑,将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑,全面布局产业AI。  ET大脑LOGO  据阿里云机器智能首席科学家闵万里介绍,ET大脑的核心能力是“量子拓扑”,其诞生主线要追溯到1905年爱因斯坦发布的关于布朗运动的论文:“从一个巨大的网络上,怎么样从这些传播的表象上找到它最核心的路径?而这一点恰恰是ET大脑最核心的一个能力,也是与众不同的能力。”  闵万里表示,相较于其他AI产品,阿里云ET大脑将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合,基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论,实现从单点智能到多体智能的技术跨越,打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。  ET大脑的发布,意味着阿里云的AI能力已经从单点技术进化到面向垂直行业的全局能力,在过去的一年中,ET大脑在城市、工业、医疗等领域获得大量实践,量变引发质变,进而能够升级为各行业的“大脑”。闵万里表示,ET大脑将被设定为一个开放的生态,让创业公司、开发者和行业公司一起来分享技术的红利。  除了ET大脑,阿里云在云栖大会·北京峰会上还发布了ET航空大脑,用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位,预计每天调度1700架次航班,帮助乘客节省5000个小时,大大提高航班中转效率,从而降低延误率。  据闵万里介绍,为机场提供停机位的智能调度只是ET航空大脑的功能之一,航空大脑还希望深入航空的其他场景。此前,阿里云天池平台曾联合厦门航空、白云机场启动智慧航空AI大赛,向全球工程师发出邀请,用智能算法解决航空场景下的问题。未来,ET航空大脑将继续为航班智能恢复、机场地勤人员调度、航空公司航线规划等提供人工智能解决方案,打造智慧航空。  在云栖大会·北京峰会上,阿里云还宣布推出具备智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等能力的智能决策金融方案——ET金融大脑。  据阿里云金融事业部总经理徐敏介绍,ET金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策及风控监管,可大幅降低资损率,提高信用卡等预测准确率,促进金融机构在互联网消费金融、中小微企业金融服务等普惠金融方面的探索。  如今,ET金融大脑已经在南京银行、浙商银行、广发银行等金融机构得到应用,在智能风控、“千人千面”的金融服务、开拓“新金融”商业模式中大显身手。  推落地促生态,让AI“普惠”大众  从《终结者》、《黑客帝国》到《西部世界》,人类表达了对于人工智能的隐忧,未来,人工智能是否将代替人类?MIT人类动力学实验室主任、《智慧社会》的作者Alex Pentland曾经指出,其实我们要忧虑的并非是全球化人工智能本身,而是它的幕后操纵者。  人工智能是人类创造的工具。如今,业界更乐于将人工智能定位于“增强智能”,其目标不是为了代替人类,而是增强人类的能力,为人类生产生活服务。故而,人工智能不应被封闭在实验室之中,而是要与人类生产生活紧密结合,普惠大众。  阿里所提倡的“产业AI”,正是一种将其AI能力开放,普惠大众的做法。阿里AI能力相继在城市、工业、汽车、零售、金融、家居、航空等领域落地,在破解行业难题的同时,也切实为普通消费者的生活带来了改变,让消费者切实能够从AI中获益。  阿里也正在通过开放合作,让AI能力惠及更多的行业和消费者。  在云栖大会·北京峰会上,阿里云和中国电信在安全领域展开合作,双方将于明年共同推出定制化DDoS防护服务,为中小企业提供普惠安全;新华书店携手阿里云,布局智慧书店,在消费侧与顾客建立紧密连接,打造全新的“悦读生活”理念,满足消费者多元化、个性化的需求。  同时,阿里云同隆平高科、中信云宣布达成战略合作,计划将ET大脑推进到农业领域,主要用于筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产预测。阿里云与宝马中国正式对外宣布,双方将基于物联网,为宝马车主提供从家到车的一站式无缝连接的远程服务,实现查询汽车实时状态以及远程控制车辆的智能生活。  除了将AI技术和行业深入结合,普惠大众,阿里还在积极参与人工智能生态的建设和人才的培养,推动人工智能在中国的加速落地。  在云栖大会·北京峰会上,阿里云联合掌通家园、贝聊、智慧树、小蚁科技、得图等厂商发布了“AI视觉守护联盟”,希望将人工智能、视频技术和工业、农业、教育等行业深度结合。  阿里云深度融入了国家大数据战略,包括深度参与两个由政府发起的大数据国家工程实验室;阿里云“天池”大数据平台已经聚集了超过11万名开发者;阿里亦已和307所中国大学开启了普惠计划,将云计算、大数据、人工智能等新技术带进高校,培养人才。  综上,中国人工智能的发展和落地,既需要“拓荒者”和“领头羊”,也需要整个生态的繁荣和健康发展。在这个过程中,阿里及其所布局的“产业AI”,都扮演了关键的角色。

郑重声明:财易搜发布此文章的目的在于传播更多信息,部分文章源于互联网收集,版权归原作者所有,文中所述观点不构成投资指导建议,文中观点与本站立场无关。 若侵犯到您权益,请及时联系2188284574@qq.com删除。

另一视角

换一换

24小时热文

热门标签

24小时热文